基于响应面和神经网络模型优化鱼油脱色工艺OACSTPCD
Optimization of Fish Oil Decolorization Process Based on Response Surface Methodology and Artificial Neural Network Models
为优化鱼油的脱色工艺,首先通过单因素试验确定脱色效果最佳的固体吸附剂,其次探究脱色温度、固体吸附剂添加量、脱色时间对鱼油脱色率的影响.在此基础上,采用Box-Behnken(BB)试验设计对鱼油脱色条件进行优化,并对BB试验结果进行响应面法(RSM)和人工神经网络(ANN)分析.结果表明:活性白土的脱色效果最佳,随着脱色温度、固体吸附剂添加量、脱色时间的增加,脱色率呈先上升后下降的趋势;RSM和ANN模型的相关系数r、决定系数R2、均方根误差RM…查看全部>>
郑飞洋;戴志远;尹雪莲;崔益玮
浙江工商大学海洋食品研究院 杭州 310012浙江工商大学海洋食品研究院 杭州 310012浙江省水产品加工技术研究联合重点实验室 杭州 310012浙江工商大学海洋食品研究院 杭州 310012
鱼油脱色RSM模型ANN模型优化
《中国食品学报》 2023 (3)
249-259,11
国家重点研发计划项目(2018YFC0311204)
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