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基于响应面和神经网络模型优化鱼油脱色工艺

郑飞洋 戴志远 尹雪莲 崔益玮

中国食品学报2023,Vol.23Issue(3):249-259,11.
中国食品学报2023,Vol.23Issue(3):249-259,11.DOI:10.16429/j.1009-7848.2023.03.026

基于响应面和神经网络模型优化鱼油脱色工艺

Optimization of Fish Oil Decolorization Process Based on Response Surface Methodology and Artificial Neural Network Models

郑飞洋 1戴志远 1尹雪莲 2崔益玮1

作者信息

  • 1. 浙江工商大学海洋食品研究院 杭州 310012
  • 2. 浙江省水产品加工技术研究联合重点实验室 杭州 310012
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摘要

关键词

鱼油/脱色/RSM模型/ANN模型/优化

引用本文复制引用

郑飞洋,戴志远,尹雪莲,崔益玮..基于响应面和神经网络模型优化鱼油脱色工艺[J].中国食品学报,2023,23(3):249-259,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC0311204) (2018YFC0311204)

中国食品学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1009-7848

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