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基于高光谱的绿茶加工原料生化成分检测模型建立

薛懿威 王玉 王缓 丁仕波 王梦琪 陈泗洲 丁兆堂 赵丽清

食品工业科技2023,Vol.44Issue(10):280-289,10.
食品工业科技2023,Vol.44Issue(10):280-289,10.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2020070110

基于高光谱的绿茶加工原料生化成分检测模型建立

Establishment of a Hyperspectral Spectroscopy-Based Biochemical Component Detection Model for Green Tea Processing Materials

薛懿威 1王玉 2王缓 2丁仕波 3王梦琪 3陈泗洲 2丁兆堂 2赵丽清1

作者信息

  • 1. 青岛农业大学机电工程学院,山东青岛 266109
  • 2. 青岛农业大学园艺学院,山东青岛 266109
  • 3. 日照市茶叶科学研究所,山东日照 276801
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摘要

关键词

高光谱成像/茶叶加工/机器学习/无损检测/茶叶生化成分

分类

农业科技

引用本文复制引用

薛懿威,王玉,王缓,丁仕波,王梦琪,陈泗洲,丁兆堂,赵丽清..基于高光谱的绿茶加工原料生化成分检测模型建立[J].食品工业科技,2023,44(10):280-289,10.

基金项目

青岛农业大学博士启动基金(663/1119049) (663/1119049)

茶叶加工过程数字孪生体研发及应用(2021LYXZ019). (2021LYXZ019)

食品工业科技

OA北大核心CSTPCD

1002-0306

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