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基于内在品质参数的乌龙茶等级判别模型建立

刘翠玲 秦冬 凌彩金 郜礼阳 周巧仪 孙晓荣 吴静珠 昝佳睿

食品工业科技2023,Vol.44Issue(12):308-318,11.
食品工业科技2023,Vol.44Issue(12):308-318,11.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2022080190

基于内在品质参数的乌龙茶等级判别模型建立

Building the Oolong Tea Grade Judgement Model Based on Interior Quality Parameters

刘翠玲 1秦冬 1凌彩金 2郜礼阳 2周巧仪 2孙晓荣 3吴静珠 3昝佳睿3

作者信息

  • 1. 北京工商大学,中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室,北京 100048
  • 2. 广东省农业科学院茶叶研究所,广东省茶树种质资源创新利用重点实验室,广东广州 510640
  • 3. 北京工商大学,北京市食品安全大数据技术重点实验室,北京 100048
  • 折叠

摘要

关键词

乌龙茶品质参数/高光谱技术/特征提取/反向误差神经网络/最小二乘支持向量机

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

刘翠玲,秦冬,凌彩金,郜礼阳,周巧仪,孙晓荣,吴静珠,昝佳睿..基于内在品质参数的乌龙茶等级判别模型建立[J].食品工业科技,2023,44(12):308-318,11.

基金项目

北京市自然科学基金项目(4222043) (4222043)

2021年度中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室开放课题(IIBD-2021-KF09) (IIBD-2021-KF09)

以农产品为单元的广东省现代农业产业技术体系创新团队建设项目(茶叶)(2022KJ120) (茶叶)

清远市科技计划项目(2022KJJH065) (2022KJJH065)

2020年广东省农业科学院院长基金项目(202032) (202032)

2022年研究生科研能力提升计划项目资助. ()

食品工业科技

OA北大核心CSTPCD

1002-0306

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