CT理论与应用研究2023，Vol.32Issue(3)：323-330,8.DOI:10.15953/j.ctta.2023.066
基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒性肺炎与其他病毒性肺炎的应用研究
Application of a Machine Learning Fusion Model Based on Computed Tomography Image Omics in the Differential Diagnosis of Novel Coronavirus Pneumonia and Other Viral Pneumonia in Children
摘要
关键词
体层摄影术/影像组学/融合模型/新型冠状病毒感染分类
医药卫生引用本文复制引用
李海燕,李志强,徐树明..基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒性肺炎与其他病毒性肺炎的应用研究[J].CT理论与应用研究,2023,32(3):323-330,8.基金项目
山西省卫生健康委员会科研项目(基于机器学习的融合模型在儿童新型冠状感染性肺炎诊疗体系开发中的应用研究(2023XG041)). （基于机器学习的融合模型在儿童新型冠状感染性肺炎诊疗体系开发中的应用研究(2023XG041）
