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人工智能定量肺部病变体积与重型新冠病毒感染患者预后的相关性分析

贺燕林 徐长荣 乌力吉 柴军

CT理论与应用研究2023,Vol.32Issue(3):331-338,8.
CT理论与应用研究2023,Vol.32Issue(3):331-338,8.DOI:10.15953/j.ctta.2023.061

人工智能定量肺部病变体积与重型新冠病毒感染患者预后的相关性分析

Correlation of Lung Lesion Volume Measurement Using Artificial Intelligence and Prognosis of Patients with Severe Coronavirus Disease 2019 Infection

贺燕林 1徐长荣 2乌力吉 3柴军1

作者信息

  • 1. 内蒙古自治区人民医院 医学影像科,呼和浩特 010017
  • 2. 内蒙古自治区人民医院 血液科,呼和浩特 010017
  • 3. 内蒙古自治区第四医院影像科, 呼和浩特 010010
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/新型冠状病毒感染/肺部病灶体积

分类

数理科学

引用本文复制引用

贺燕林,徐长荣,乌力吉,柴军..人工智能定量肺部病变体积与重型新冠病毒感染患者预后的相关性分析[J].CT理论与应用研究,2023,32(3):331-338,8.

基金项目

2022年度内蒙古自治区卫生健康科技计划项目(超高分辨率CT靶扫描技术联合低剂量对诊断亚实性肺结节的价值(202201015)) (超高分辨率CT靶扫描技术联合低剂量对诊断亚实性肺结节的价值(202201015)

内蒙古自治区人民医院院内基金项目(基于深度学习的病毒性肺炎不同临床转归胸部CT评价(2020YN08)). (基于深度学习的病毒性肺炎不同临床转归胸部CT评价(2020YN08)

CT理论与应用研究

OACSTPCD

1004-4140

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