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多茶类CNN图像识别的数据增强优化及类激活映射量化评价

章展熠 张宝荃 王周立 杨垚 范冬梅 何卫中 马军辉 林杰

茶叶科学2023,Vol.43Issue(3):411-423,13.
茶叶科学2023,Vol.43Issue(3):411-423,13.

多茶类CNN图像识别的数据增强优化及类激活映射量化评价

Data Enhancement Optimization and Class Activation Mapping Quantitative Evaluation for CNN Image Recognition of Multiple Tea Categories

章展熠 1张宝荃 1王周立 1杨垚 1范冬梅 1何卫中 2马军辉 3林杰1

作者信息

  • 1. 浙江农林大学茶学与茶文化学院,浙江 临安 311300
  • 2. 丽水市农林科学研究院,浙江 丽水 323000
  • 3. 丽水市经济作物总站,浙江 丽水 323000
  • 折叠

摘要

关键词

茶类识别/卷积神经网络/图像识别/数据增强/类激活映射

分类

农业科技

引用本文复制引用

章展熠,张宝荃,王周立,杨垚,范冬梅,何卫中,马军辉,林杰..多茶类CNN图像识别的数据增强优化及类激活映射量化评价[J].茶叶科学,2023,43(3):411-423,13.

基金项目

国家级大学生创新创业训练计划项目(202110341061)、2022年丽水市茶产业专家团队项目(202203)、浙江省农业重大技术协同推广计划(2022XTTGCY04) (202110341061)

茶叶科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-369X

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