风电场风功率异常数据识别与清洗研究综述OACSTPCD
Review on Identification and Cleaning of Abnormal Wind Power Data for Wind Farms
风电场中风机停机、传感器故障等会造成风功率数据中包含有大量异常值,影响到风电场状态监测、功率预测等工作的正常开展.针对风电场风功率异常数据识别与清洗技术开展了综述研究.首先,概述了风力发电运行大数据现状,分析了风电机组与风电场的风功率数据的分布特征,并对比了两者的不同;然后,分析了基于统计、机器学习和图像处理的各类异常数据识别方法的优缺点,结合基于物理特性、统计学和机器学习等数据重构技术,讨论了实现数据清洗的方法及其优劣;再次,概述了风电场异常数…查看全部>>
吴永斌;张建忠;袁正舾;邓富金
东南大学电气工程学院,江苏省南京市210096东南大学电气工程学院,江苏省南京市210096东南大学电气工程学院,江苏省南京市210096东南大学电气工程学院,江苏省南京市210096
动力与电气工程
风电场风电机组风功率数据异常数据识别数据清洗
《电网技术》 2023 (6)
柔性直流输电系统分层协同故障诊断和容错控制研究
2367-2379,13
国家自然科学基金项目(61873062)国家电网有限公司科技项目(5229NX20007Z).
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