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基于RBF和SVM的古代玻璃制品成分预测与分类

曹晋云 许天宇 刘勇 张艳滴

科技创新与应用2023,Vol.13Issue(18):41-43,48,4.
科技创新与应用2023,Vol.13Issue(18):41-43,48,4.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.18.009

基于RBF和SVM的古代玻璃制品成分预测与分类

曹晋云 1许天宇 1刘勇 2张艳滴1

作者信息

  • 1. 黑龙江大学,哈尔滨 150080
  • 2. 黑龙江大学,哈尔滨 150080||南通西科瑞智能科技有限公司,江苏 南通 226010
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摘要

关键词

古代玻璃文物/RBF神经网络预测/SVM向量机/类别划分/成分预测

分类

社会科学

引用本文复制引用

曹晋云,许天宇,刘勇,张艳滴..基于RBF和SVM的古代玻璃制品成分预测与分类[J].科技创新与应用,2023,13(18):41-43,48,4.

基金项目

国家级大学生创新创业项目(202210212137) (202210212137)

中央引导地方科技发展专项项目(ZY21CBL001) (ZY21CBL001)

2022年度南通市基础科学研究和社会民生科技计划项目(MS22022112) (MS22022112)

科技创新与应用

2095-2945

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