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基于改进YOLOv5的火龙果成熟度识别方法

马瑞峻 何浣冬 陈瑜 赖宇豪 焦锐 唐昊

沈阳农业大学学报2023，Vol.54Issue(2)：196-206,11.
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沈阳农业大学学报2023，Vol.54Issue(2)：196-206,11.DOI:10.3969/j.issn.1000-1700.2023.02.008

基于改进YOLOv5的火龙果成熟度识别方法

Recognition Method for Maturity of Pitaya Based on Improved YOLOv5

马瑞峻 1何浣冬 1陈瑜 1赖宇豪 1焦锐 1唐昊1

作者信息

  • 1. 华南农业大学工程学院,广州 510642
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摘要

关键词

火龙果/成熟度/深度学习/YOLOv5/轻量化网络/注意力机制/加权双向特征金字塔网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马瑞峻,何浣冬,陈瑜,赖宇豪,焦锐,唐昊..基于改进YOLOv5的火龙果成熟度识别方法[J].沈阳农业大学学报,2023,54(2):196-206,11.

基金项目

广东省科技计划项目(2021B1212040009) （2021B1212040009）

沈阳农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1700

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