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基于深度学习的电子元件焊点缺陷检测方法

刘玉龙 吕权权 吴浩 单建华

电子与封装2023,Vol.23Issue(6):34-39,6.
电子与封装2023,Vol.23Issue(6):34-39,6.DOI:10.16257/j.cnki.1681-1070.2023.0081

基于深度学习的电子元件焊点缺陷检测方法

Solder Joint Defect Detection for Electronic Components Based on Deep Learning

刘玉龙 1吕权权 1吴浩 1单建华1

作者信息

  • 1. 特种重载机器人安徽省重点实验室,安徽马鞍山243032||安徽工业大学机械工程学院,安徽马鞍山243032
  • 折叠

摘要

关键词

缺陷检测/深度学习/焊点检测/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘玉龙,吕权权,吴浩,单建华..基于深度学习的电子元件焊点缺陷检测方法[J].电子与封装,2023,23(6):34-39,6.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFE0113200) (2017YFE0113200)

安徽省自然科学基金(2108085ME166) (2108085ME166)

安徽省特种重载机器人重点实验室开放基金(TZJQR007-2021) (TZJQR007-2021)

安徽高校自然科学研究(KJ2021A0408) (KJ2021A0408)

电子与封装

1681-1070

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