食品科学2023，Vol.44Issue(12)：P.343-350,8.
结合太赫兹光谱与机器学习的小麦霉变程度判别
杨承霖 1刘嘉祺 1郭芸成 1徐志远 1张思怡 1姚志凤 2秦立峰 2陈煦 2何东健 2卫亚红3
作者信息
- 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100
- 2. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100 农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100 陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室,陕西杨凌712100
- 3. 西北农林科技大学生命科学学院,陕西杨凌712100
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摘要
关键词
太赫兹时域光谱/霉变小麦/光谱预处理/光谱降维/光谱分类分类
物理学引用本文复制引用
杨承霖,刘嘉祺,郭芸成,徐志远,张思怡,姚志凤,秦立峰,陈煦,何东健,卫亚红..结合太赫兹光谱与机器学习的小麦霉变程度判别[J].食品科学,2023,44(12):P.343-350,8.
