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结合太赫兹光谱与机器学习的小麦霉变程度判别

杨承霖刘嘉祺郭芸成徐志远张思怡姚志凤秦立峰陈煦何东健卫亚红

食品科学2023，Vol.44Issue(12)：P.343-350,8.

食品科学2023，Vol.44Issue(12)：P.343-350,8.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20220727-304

杨承霖 ¹刘嘉祺 ¹郭芸成 ¹徐志远 ¹张思怡 ¹姚志凤 ²秦立峰 ²陈煦 ²何东健 ²卫亚红³

作者信息

1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100
2. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100 农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100 陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室,陕西杨凌712100
3. 西北农林科技大学生命科学学院,陕西杨凌712100
折叠

太赫兹时域光谱/霉变小麦/光谱预处理/光谱降维/光谱分类

数理科学

杨承霖,刘嘉祺,郭芸成,徐志远,张思怡,姚志凤,秦立峰,陈煦,何东健,卫亚红..结合太赫兹光谱与机器学习的小麦霉变程度判别[J].食品科学,2023,44(12):P.343-350,8.

中国博士后科学基金面上项目(2020M673503) （2020M673503）

陕西省自然科学基础研究计划一般项目(青年)(2021JQ-145) （青年）

陕西省重点研发计划项目(2021NY-169,2020NY-101)。（2021NY-169,2020NY-101）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1002-6630

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