基于KF-EMD的大型桥梁施工挂篮变形监测技术OA
Deformation monitoring technology of large bridge construction hanging basket based on KF-EMD
利用全球导航卫星系统(GNSS)对桥梁施工过程中挂篮进行变形监测,得到动态变形序列,为了更加准确地提取变形信息的特征,本文提出了卡尔曼滤波(KF)-经验模态分解(EMD)模型来提取变形中的真实位移,并通过频谱分析,获取挂篮自振频率.通过对实际案例的分析,利用相关系数、信噪比、均方误差等评价参数与EMD方法进行比较.结果得出:KF-EMD模型的效果优于EMD的效果,应用KF-EMD方法能够对挂篮变形信息有效地提取并去除高频噪声,是一种比较高效的方法.
马晓东;王坚
北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院, 北京 102600北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院, 北京 102600
测绘与仪器
挂篮卡尔曼滤波经验模态分解变形监测
hanging basketKalman filteringempirical mode decompositiondeformation monitoring
《北京测绘》 2023 (6)
908-913,6
国家自然科学基金-面上项目(42274029)
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