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响应面和粒子群-人工神经网络模型优化微波辅助提取赤芍总苷工艺

杜妹玲陈志红朱轩池兰红宇李永张秀玲

食品工业科技2023，Vol.44Issue(15)：248-257,10.

食品工业科技2023，Vol.44Issue(15)：248-257,10.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2022110133

响应面和粒子群-人工神经网络模型优化微波辅助提取赤芍总苷工艺

Response Surface and Particle Swarm-Artificial Neural Network Model Optimize the Microwave-assisted Extraction of Paeoniflorin

杜妹玲 ¹陈志红 ²朱轩池 ³兰红宇 ⁴李永 ¹张秀玲²

作者信息

1. 齐齐哈尔大学轻工与纺织学院,黑龙江齐齐哈尔 161006||寒区麻及其制品教育部工程研究中心,黑龙江齐齐哈尔 161006
2. 东北农业大学食品学院,黑龙江哈尔滨 150030
3. 东北农业大学电气与信息学院,黑龙江哈尔滨 150030
4. 黑龙江省农科院齐齐哈尔分院,黑龙江齐齐哈尔 161006
折叠

摘要

关键词

赤芍总苷/微波辅助提取/响应面/粒子群-人工神经网络/体外抗氧化活性

Key words

paeoniflorin/microwave-assisted extraction/response surface/particle swarm optimization-artificial neural network/antioxidant activity in vitro

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

杜妹玲,陈志红,朱轩池,兰红宇,李永,张秀玲..响应面和粒子群-人工神经网络模型优化微波辅助提取赤芍总苷工艺[J].食品工业科技,2023,44(15):248-257,10.

基金项目

黑龙江省教育厅基本科研业务费项目(145209318). （145209318）

食品工业科技

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1002-0306

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