食品工业科技2023，Vol.44Issue(15)：292-301,10.DOI:10.13386/j.issn1002-0306.2022090141
基于高光谱技术的黑果腺肋花楸成熟度判别及多酚含量检测模型构建
Establishment of Models for Maturity Discrimination and Polyphenol Content Determination of Aronia melanocarpa Using the Hyperspectral Technology
摘要
关键词
高光谱成像技术/黑果腺肋花楸/成熟度/判别模型/多酚/无损检测Key words
hyperspectral imaging technology/Aronia melanocarpa/maturity/discriminant model/polyphenols/nonde-structive detection分类
数理科学引用本文复制引用
南希骏,嵇威,盛桂华,周泉城,李娅婕,厉佳怡,王红磊,徐文慧,刘依诺,倪乙丹,郭婷婷..基于高光谱技术的黑果腺肋花楸成熟度判别及多酚含量检测模型构建[J].食品工业科技,2023,44(15):292-301,10.基金项目
山东省重点研发计划项目(2019GNC106084) （2019GNC106084）
山东理工大学招远工业技术研究院创新研究基金(9101-2212401 （）
9101-220193) （）
2022 年山东省专业学位研究生教学案例库(SDYAL21130). （SDYAL21130）
