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基于改进CNN的苹果缺陷检测方法研究

杜国真 卢明星 季泽旭 刘继超

食品与机械2023，Vol.39Issue(6)：P.155-160,6.
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食品与机械2023，Vol.39Issue(6)：P.155-160,6.DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2023.60019

基于改进CNN的苹果缺陷检测方法研究

杜国真 1卢明星 1季泽旭 2刘继超3

作者信息

  • 1. 河南护理职业学院,河南安阳455000
  • 2. 中国科学技术大学,安徽合肥230026
  • 3. 郑州大学,河南郑州450006
  • 折叠

摘要

关键词

缺陷检测/苹果/卷积神经网络/深度可分离卷积/Leaky ReLU激活函数/全局平均池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜国真,卢明星,季泽旭,刘继超..基于改进CNN的苹果缺陷检测方法研究[J].食品与机械,2023,39(6):P.155-160,6.

基金项目

河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(编号:2016GGJS-285) （编号:2016GGJS-285）

河南省教育厅教学改革研究与实践项目(编号:豫教[2023]03010)。 （编号:豫教[2023]03010）

食品与机械

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-5788

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