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基于BP神经网络结合响应面法优化香芹菜叶总黄酮提取工艺及其应用

郭善才 张瑱 林建原

中国食品学报2023,Vol.23Issue(8):263-273,11.
中国食品学报2023,Vol.23Issue(8):263-273,11.DOI:10.16429/j.1009-7848.2023.08.027

基于BP神经网络结合响应面法优化香芹菜叶总黄酮提取工艺及其应用

Based on the BP Neural Network Combined with Response Surface Optimization Celery Leaf Flavonoids Extraction Technology and Its Application

郭善才 1张瑱 1林建原1

作者信息

  • 1. 浙江万里学院 生物与环境学院 浙江宁波 315100
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摘要

关键词

芹菜叶/黄酮/双水相/响应面/BP神经网络

Key words

celery leaves/flavonoids/aqueous two-phase/response surface/BP neural network

引用本文复制引用

郭善才,张瑱,林建原..基于BP神经网络结合响应面法优化香芹菜叶总黄酮提取工艺及其应用[J].中国食品学报,2023,23(8):263-273,11.

基金项目

浙江省基础公益计划研究项目(LGN18H300001) (LGN18H300001)

浙江省一流学科"生物工程"学生创新项目(CX2021059) (CX2021059)

宁波市公益类科技计划项目(202002N3112) (202002N3112)

国家级大学生创新创业训练计划项目(202110876035,202210876046) (202110876035,202210876046)

中国食品学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1009-7848

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