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基于集成学习优化的肉制品安全风险等级预警分析

穆书敏桂预风陈锂尹佳郭鹏程陈晨董曼赵锦徐晴雪文红

现代食品科技2023，Vol.39Issue(8)：273-286,14.

现代食品科技2023，Vol.39Issue(8)：273-286,14.DOI:10.13982/j.mfst.1673-9078.2023.8.0878

Safety Risk Level Early Warning of Meat Products Based on Optimized Ensemble Learning

穆书敏 ¹桂预风 ¹陈锂 ²尹佳 ²郭鹏程 ²陈晨 ¹董曼 ²赵锦 ³徐晴雪 ³文红²

作者信息

1. 武汉理工大学理学院,湖北武汉 430070
2. 湖北省食品质量安全监督检验研究院,湖北省食品质量安全检测工程技术研究中心,国家市场监管重点实验室(动物源性食品中重点化学危害物检测技术),湖北武汉 430075
3. 石首市公共检验检测中心,湖北荆州 434200
折叠

食品安全风险/独热编码/决策树/集成学习/极端梯度提升树/随机森林

food safety risk/one-hot encoding/decision tree/ensemble learning/extreme gradient boosting/random forest

穆书敏,桂预风,陈锂,尹佳,郭鹏程,陈晨,董曼,赵锦,徐晴雪,文红..基于集成学习优化的肉制品安全风险等级预警分析[J].现代食品科技,2023,39(8):273-286,14.

国家重点研发计划项目(2018YFC1603602) （2018YFC1603602）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1673-9078

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