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基于低场核磁共振技术的植物油种类快速识别

彭丹 史翠熠 陈名扬 周琪 杨国龙

食品科学2023,Vol.44Issue(16):340-346,7.
食品科学2023,Vol.44Issue(16):340-346,7.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20220913-101

基于低场核磁共振技术的植物油种类快速识别

Rapid Identification of Vegetable Oil Species Using Low-Field Nuclear Magnetic Resonance

彭丹 1史翠熠 1陈名扬 1周琪 1杨国龙1

作者信息

  • 1. 河南工业大学粮油食品学院,河南 郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

低场核磁共振/植物油/种类识别/主成分分析/线性判别分析

Key words

low-field nuclear magnetic resonance/vegetable oil/species identification/principal component analysis/linear discriminant analysis

分类

轻工业

引用本文复制引用

彭丹,史翠熠,陈名扬,周琪,杨国龙..基于低场核磁共振技术的植物油种类快速识别[J].食品科学,2023,44(16):340-346,7.

基金项目

河南省科技攻关项目(212102110341) (212102110341)

国家自然科学基金青年科学基金项目(31801501) (31801501)

食品科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6630

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