基于蚁群算法的光伏发电功率短期预测技术OA
Short term prediction technology of photovoltaic power based on ant colony optimization algorithms
常规的光伏发电功率短期预测技术多数采用KPCA神经网络原理,构建预测模型,此种方法不能有效地分解出光伏电站不同频率特点信号的动态变化,其光伏发电功率短期预测值与实际功率值之间偏差较大,预测精度较低.针对这一问题,引入蚁群算法,提出了一种全新的光伏发电功率短期预测技术.首先,利用SCADA系统,采集光伏电站相关发电数据,并对数据异常部分进行预处理,提高光伏发电数据质量,为发电功率预测提供数据支持.在此基础上,利用蚁群算法,获取光伏发电功率短期预测查…查看全部>>
冯伦;尤伟静
湖北水利水电职业技术学院,湖北 430202湖北水利水电职业技术学院,湖北 430202
动力与电气工程
蚁群算法光伏发电短期预测
Ant colony optimization algorithmsPhotovoltaic power generationShort-term forecast
《通信与信息技术》 2023 (5)
36-39,4
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