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基于集成学习和近红外光谱的蓝莓贮藏品质检测方法研究

张晨 朱玉杰 冯国红

食品与发酵工业2023,Vol.49Issue(18):306-314,9.
食品与发酵工业2023,Vol.49Issue(18):306-314,9.DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.035198

基于集成学习和近红外光谱的蓝莓贮藏品质检测方法研究

Research on storage quality detection method of blueberry based on ensemble learning and near-infrared spectroscopy

张晨 1朱玉杰 1冯国红1

作者信息

  • 1. 东北林业大学 工程技术学院,黑龙江 哈尔滨,150040
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/集成学习/蓝莓/无损检测/支持向量回归/极端梯度上升/多层感知机

Key words

near infrared spectrum/ensemble learning/blueberries/non-destructive testing/support vector regression/extreme gradient boosting/multilayer perceptron

引用本文复制引用

张晨,朱玉杰,冯国红..基于集成学习和近红外光谱的蓝莓贮藏品质检测方法研究[J].食品与发酵工业,2023,49(18):306-314,9.

基金项目

黑龙江省自然科学基金项目(LH2020C050) (LH2020C050)

食品与发酵工业

OACSTPCD

0253-990X

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