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基于改进CNN和数据扩充的苹果表面缺陷检测

皮卫 屈喜龙 王绍成 李庆春

食品与机械2023，Vol.39Issue(8)：122-128,226,8.
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食品与机械2023，Vol.39Issue(8)：122-128,226,8.DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2023.60043

基于改进CNN和数据扩充的苹果表面缺陷检测

Apple surface defect detection based on improved CNN and data augmentation

皮卫 1屈喜龙 2王绍成 3李庆春4

作者信息

  • 1. 湖南商务职业技术学院,湖南长沙 410205
  • 2. 湖南财政经济学院,湖南长沙 410205
  • 3. 湖北理工学院,湖北黄石 435003
  • 4. 武汉理工大学,湖北武汉 430070
  • 折叠

摘要

关键词

表面缺陷/苹果/改进CNN/数据扩充

Key words

surface defect/apple/improved CNN/data augmentation

引用本文复制引用

皮卫,屈喜龙,王绍成,李庆春..基于改进CNN和数据扩充的苹果表面缺陷检测[J].食品与机械,2023,39(8):122-128,226,8.

基金项目

湖南省科学技术成果评审委员会课题项目(编号:XSP2023JYC038) （编号:XSP2023JYC038）

食品与机械

OACSTPCD

1003-5788

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