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基于深度学习的发霉花生识别技术

王伟娜 许世维 邓勤波 李博

食品与机械2023,Vol.39Issue(8):136-141,6.
食品与机械2023,Vol.39Issue(8):136-141,6.DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2023.60081

基于深度学习的发霉花生识别技术

Research on moulded peanut recognition technology based on deep learning

王伟娜 1许世维 2邓勤波 3李博4

作者信息

  • 1. 河南交通职业技术学院,河南郑州 451460
  • 2. 西安建筑科技大学,陕西西安 710054
  • 3. 陕西科技大学,陕西西安 710021
  • 4. 陕西风润智能制造研究院有限公司,陕西西安 712000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/花生/霉变/识别/多特征块

Key words

deep learning/peanuts/mildew/identification/multiple feature blocks

引用本文复制引用

王伟娜,许世维,邓勤波,李博..基于深度学习的发霉花生识别技术[J].食品与机械,2023,39(8):136-141,6.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划项目(编号:2020JQ-669) (编号:2020JQ-669)

陕西省秦创原"科学家+工程师"队伍建设项目(编号:S2022-ZC-QCYK-0050) (编号:S2022-ZC-QCYK-0050)

食品与机械

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-5788

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