科技创新与应用2023，Vol.13Issue(29)：22-25,30,5.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.29.005
基于两次字典裁剪的高光谱稀疏解混方法
张子龙 1沈珣 2阎庚未1
作者信息
- 1. 中国航空工业空气动力研究院,哈尔滨 150001||低速高雷诺数航空科技重点实验室,哈尔滨 150001
- 2. 南京航空航天大学,南京 210016
- 折叠
摘要
关键词
高光谱图像/高光谱解混/稀疏解混/字典裁剪/光谱库子集Key words
hyperspectral image/hyperspectral unmixing/sparse unmixing/dictionary clipping/spectral library subset分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张子龙,沈珣,阎庚未..基于两次字典裁剪的高光谱稀疏解混方法[J].科技创新与应用,2023,13(29):22-25,30,5.
