轻量化无人机遥感图像小目标检测算法OA
Lightweight Small Target Detection Algorithm in UAV Remote Sensing Image
无人机遥感图像背景环境复杂,检测目标密集.针对无人机遥感图像小目标检测误检率和漏检率高的问题,提出了一种基于YOLOv5的轻量化目标检测算法——LUSS-YOLO.设计了一种新的网络结构——LUSS-YOLO来重构特征提取网络与特征融合网络,使其能够适应无人机遥感目标检测;使用EIoU损失函数,强调高质量样本权重以加速收敛,提高回归精度;使用VariFocal Loss训练算法网络结构,使IACS回归,从而在加速收敛的同时提高精度.实验结果表明,…查看全部>>
张上;张岳;王恒涛;王杰
三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心,湖北宜昌443002||三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心,湖北宜昌443002||三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心,湖北宜昌443002||三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心,湖北宜昌443002||三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002
计算机与自动化
目标检测多尺度融合模型轻量化YOLOv5EIoUVariFocal Loss
target detectionmulti-scale fusionlightweight modelYOLOv5EIoUVariFocal Loss
《无线电工程》 2023 (10)
2329-2336,8
国家级大学生创新创业训练计划(202011075013,202111075019)National Innovation and Entrepreneurship Training Pro-gram(202011075013,202111075019)
评论