CT理论与应用研究2023，Vol.32Issue(5)：587-594,8.DOI:10.15953/j.ctta.2023.044
深度学习定量测量对新型冠状病毒感染预后的分析
Analysis of Prognosis of Coronavirus Disease 2019 Using Quantitative Measurement of Deep Learning
摘要
关键词
深度学习/体层摄影术/X线计算机/新型冠状病毒感染Key words
deep learning/tomography/X-ray computed/coronavirus disease 2019分类
数理科学引用本文复制引用
赵建华,梁丹艳,吕高星,闫昕,刘宇,王晓兰,柴军..深度学习定量测量对新型冠状病毒感染预后的分析[J].CT理论与应用研究,2023,32(5):587-594,8.基金项目
内蒙古自治区人民医院院内基金项目(基于深度学习的病毒性肺炎不同临床转归胸部CT评价(2020YN08)) （基于深度学习的病毒性肺炎不同临床转归胸部CT评价(2020YN08）
包头医学院研究生教育教学改革项目(人工智能在放射影像学专业学位研究生教学中的初步应用(B-YJSJG202303)) （人工智能在放射影像学专业学位研究生教学中的初步应用(B-YJSJG202303）
内蒙古医科大学2023年度高等教育教学改革研究项目("人工智能+教学"模式在医学影像学专业教学中的应用探索(NYJXGG2023139)) （"人工智能+教学"模式在医学影像学专业教学中的应用探索(NYJXGG2023139）
内蒙古自治区卫生健康科技计划项目(超高分辨率CT靶扫描技术联合低剂量对诊断亚实性肺结节的价值(202201015)). （超高分辨率CT靶扫描技术联合低剂量对诊断亚实性肺结节的价值(202201015）
