CT理论与应用研究2023，Vol.32Issue(5)：685-694,10.DOI:10.15953/j.ctta.2023.079
不同机器学习方法对新型冠状病毒感染与社区获得性肺炎鉴别诊断分析
Differential Diagnosis of COVID-19 and Community-acquired Pneumonia Using Different Machine Learning Methods
摘要
关键词
CT/Attention-MIL模型/COVID-19/社区获得性肺炎Key words
CT/attention-MIL model/COVID-19/community-acquired pneumonia分类
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康兆庭,欧阳雪晖,柴军..不同机器学习方法对新型冠状病毒感染与社区获得性肺炎鉴别诊断分析[J].CT理论与应用研究,2023,32(5):685-694,10.基金项目
内蒙古自治区人民医院院内科研基金(基于机器学习弥漫低级别胶质瘤多参数MRI放射基因组学的病理分型与预后研究(2020YN17)) （基于机器学习弥漫低级别胶质瘤多参数MRI放射基因组学的病理分型与预后研究(2020YN17）
内蒙古自然科学基金(基于机器学习对弥漫低级别胶质瘤多参数MR放射基因组学的分子分型与预后研究(2021LHMS08066)) （基于机器学习对弥漫低级别胶质瘤多参数MR放射基因组学的分子分型与预后研究(2021LHMS08066）
2022年度自治区医疗卫生科技计划项目(基于CT图像特征分析的机器学习算法预测非小细胞肺癌的病理分期与预后(202201038)). （基于CT图像特征分析的机器学习算法预测非小细胞肺癌的病理分期与预后(202201038）
