混合鲸鱼算法及其在组合优化中的应用OA
Application of Mixed Whale Algorithm to Combinatorial Optimization
为了提高鲸鱼算法的优化能力,提出了一种混合的鲸鱼优化算法(DWOA-SA).该算法首先通过拉丁超立方体抽样(LHS)初始化种群和逆不完全伽玛函数控制参数??a,采用差异化权重因子调整搜索个体的位置,有利于算法跳出局部最优,平衡了算法的全局和局部搜索能力;然后在气泡网攻击阶段,引入了基于微分演化和修正螺旋位置更新的新算子,提升了搜索个体的位置更新能力;最后改进算法执行后期引入模拟退火策略,以一定概率接受劣质个体,增强了种群多样性,提升了算法的全局探…查看全部>>
胡长远;傅长荣;谷远虎
丽水学院土木工程系,323000,浙江,丽水丽水学院土木工程系,323000,浙江,丽水丽水学院计算机科学与技术系,323000,浙江,丽水
土木建筑
鲸鱼算法微分演化模拟退火逆不完全伽玛函数组合优化
whale algorithmdifferential evolutionsimulated annealinginverse incomplete gamma functioncombinatorial optimization
《江西科学》 2023 (5)
955-964,10
丽水学院基金项目(6002HCY01Z).
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