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基于改进PSO-SVM的生产线分拣机器人罐装食品识别方法

高海燕 高晋阳 王伟成

食品与机械2023,Vol.39Issue(9):89-94,6.
食品与机械2023,Vol.39Issue(9):89-94,6.DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2023.60066

基于改进PSO-SVM的生产线分拣机器人罐装食品识别方法

Identification method of canned food for production line sorting robot based on improved PSO-SVM

高海燕 1高晋阳 2王伟成3

作者信息

  • 1. 晋中职业技术学院,山西 晋中 030600
  • 2. 中北大学,山西 太原 030051
  • 3. 山西农业大学,山西 太原 030031
  • 折叠

摘要

关键词

食品生产线/分拣机器人/目标识别/粒子群算法/支持向量机

Key words

food production line/sorting robot/target recognition/particle swarm optimization algorithm/support vector machine

引用本文复制引用

高海燕,高晋阳,王伟成..基于改进PSO-SVM的生产线分拣机器人罐装食品识别方法[J].食品与机械,2023,39(9):89-94,6.

基金项目

山西省应用基础研究计划青年科技研究基金项目(编号:201801 D221201) (编号:201801 D221201)

食品与机械

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-5788

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