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基于机器视觉的食品外包装缺陷检测算法研究进展

戈明辉 张俊 陆慧娟

食品与机械2023，Vol.39Issue(9)：95-102,116,9.
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食品与机械2023，Vol.39Issue(9)：95-102,116,9.DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.80943

基于机器视觉的食品外包装缺陷检测算法研究进展

Research progress of food packaging defect detection based on machine vision

戈明辉 1张俊 2陆慧娟3

作者信息

  • 1. 中国计量大学信息工程学院,浙江 杭州 310018||浙江省农业科学院食品科学研究所,浙江 杭州 310022
  • 2. 浙江省农业科学院食品科学研究所,浙江 杭州 310022
  • 3. 中国计量大学信息工程学院,浙江 杭州 310018
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摘要

关键词

食品包装/机器视觉/自动化/深度学习/缺陷检测算法

Key words

food packaging/machine vision/robotization/deep learning/defect detection

引用本文复制引用

戈明辉,张俊,陆慧娟..基于机器视觉的食品外包装缺陷检测算法研究进展[J].食品与机械,2023,39(9):95-102,116,9.

基金项目

国家现代农业产业技术体系专项计划项目(编号:CARS-26-04BY) （编号:CARS-26-04BY）

食品与机械

OACSCDCSTPCD

1003-5788

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