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基于改进ResNet模型的食品新鲜度识别方法

万薇 卜莹雪 王祥 栗超

食品与机械2023,Vol.39Issue(9):123-127,5.
食品与机械2023,Vol.39Issue(9):123-127,5.DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2023.60073

基于改进ResNet模型的食品新鲜度识别方法

Food freshness recognition method based on improved ResNet model

万薇 1卜莹雪 1王祥 2栗超3

作者信息

  • 1. 江西经济管理干部学院,江西 南昌 330088
  • 2. 江西理工大学,江西 赣州 341000
  • 3. 东华理工大学,江西 抚州 344000
  • 折叠

摘要

关键词

食品生产线/新鲜度识别/ResNet模型/LReLU激活函数/归一化层

Key words

food production line/freshness identification/ResNet model/LReLU activation function/normalization layer

引用本文复制引用

万薇,卜莹雪,王祥,栗超..基于改进ResNet模型的食品新鲜度识别方法[J].食品与机械,2023,39(9):123-127,5.

基金项目

江西省科技厅基础研究科学项目(编号:2201102HX03) (编号:2201102HX03)

食品与机械

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-5788

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