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基于图像局部方差的亮度矫正下番茄表面缺陷检测方法

何婷婷 姚继超 张钟莉莉 芦天罡 岳焕芳

食品与机械2023，Vol.39Issue(9)：128-133,161,7.
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食品与机械2023，Vol.39Issue(9)：128-133,161,7.DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2023.80100

基于图像局部方差的亮度矫正下番茄表面缺陷检测方法

Tomato surface defect detection method based on image local variance considering brightness correction

何婷婷 1姚继超 2张钟莉莉 3芦天罡 4岳焕芳5

作者信息

  • 1. 山西农业大学,山西 太谷 030801||北京市农林科学院智能装备技术研究中心,北京 100097
  • 2. 山东省聊城市水利事业发展和保障中心,山东 聊城 252000
  • 3. 北京市农林科学院智能装备技术研究中心,北京 100097
  • 4. 北京市数字农业农村促进中心,北京 100101
  • 5. 北京市农业技术推广站,北京 100029
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/缺陷检测/花萼/茎疤/亮度矫正/图像局部方差

Key words

machine vision/defect detection/calyx/stem scar/brightness correction/image local variance

引用本文复制引用

何婷婷,姚继超,张钟莉莉,芦天罡,岳焕芳..基于图像局部方差的亮度矫正下番茄表面缺陷检测方法[J].食品与机械,2023,39(9):128-133,161,7.

基金项目

现代农业产业技术体系(编号:BAIC10-2022-E02) （编号:BAIC10-2022-E02）

北京市乡村振兴科技项目(编号:20220818) （编号:20220818）

食品与机械

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-5788

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