基于改进粒子群算法的多能微网多目标优化调度OACSTPCD
为实现多能微网内部能源的灵活调用,减轻系统碳排放压力,文中提出了一种基于改进粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法的多能微网多目标优化调度方法。建立了冷热电气多能微网模型,分析系统能源耦合机理并对设备进行数学建模;以微网运行成本与环境成本最小为目标,构建多能微网多目标优化调度模型;提出一种改进PSO算法,通过调整主要参数的迭代规则,并采用自适应粒子寻优策略加快收敛速度,提升寻优效果;仿真结果表明:与传统方法相…查看全部>>
王钰;郝毅;王磊;党旭鑫;蒋立媛;张育炜;肖迁
国网天津东丽供电公司,天津300300国网天津市电力公司,天津300010国网天津市电力公司,天津300010国网天津东丽供电公司,天津300300国网天津东丽供电公司,天津300300天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072
动力与电气工程
多能微网运行成本环境成本多目标优化调度改进粒子群算法
《电测与仪表》 2023 (11)
P.29-36,59,9
国网天津市电力公司科技项目(KJ22-1-19)。
评论