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基于改进CNN的草莓成熟度分类方法

张效禹 黄国言 杨永涛 包锋

食品与机械2023,Vol.39Issue(10):130-137,8.
食品与机械2023,Vol.39Issue(10):130-137,8.DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2023.60079

基于改进CNN的草莓成熟度分类方法

A method for strawberry ripeness classification method based on improved CNN

张效禹 1黄国言 2杨永涛 2包锋3

作者信息

  • 1. 河北对外经贸职业学院,河北 秦皇岛 066311
  • 2. 燕山大学,河北 秦皇岛 066044
  • 3. 东北石油大学,河北 秦皇岛 066000
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/混合池化/草莓/成熟度/分类

Key words

convolutional neural network/mixing pool/strawberries/maturity/classification

引用本文复制引用

张效禹,黄国言,杨永涛,包锋..基于改进CNN的草莓成熟度分类方法[J].食品与机械,2023,39(10):130-137,8.

基金项目

国家自然科学基金(编号:62276225) (编号:62276225)

食品与机械

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-5788

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