CT理论与应用研究2024，Vol.33Issue(1)：1-12,12.DOI:10.15953/j.ctta.2023.183
基于Transformer增强型U-net的CT图像稀疏重建与伪影抑制
Sparse Reconstruction of Computed Tomography Images with Transformer Enhanced U-net
摘要
关键词
稀疏重建/计算机断层成像/Transformer/多注意力机制/条状伪影Key words
sparse reconstruction/computed tomography/Transformer/multiple attention mechanism/strip artifact分类
数理科学引用本文复制引用
樊雪林,文昱齐,乔志伟..基于Transformer增强型U-net的CT图像稀疏重建与伪影抑制[J].CT理论与应用研究,2024,33(1):1-12,12.基金项目
国家自然科学基金面上项目(模型与数据耦合驱动的快速四维EPRI肿瘤氧成像(62071281)) （模型与数据耦合驱动的快速四维EPRI肿瘤氧成像(62071281）
中央引导地方科技发展资金项目(新型TV和学习先验联合约束的快速四维EPRI成像方法(YDZJSX2021A003)) （新型TV和学习先验联合约束的快速四维EPRI成像方法(YDZJSX2021A003）
山西省回国留学人员科研资助项目(基于新型四维TV正则机理的快速EPRI肿瘤氧成像方法研究(2020-008)). （基于新型四维TV正则机理的快速EPRI肿瘤氧成像方法研究(2020-008）
