基于无人机遥感的云南松林冠参数提取研究OACSTPCD
Parameter Extraction of Pinus yunnanensis Canopy Based on UAV Remote Sensing
以滇中地区典型天然云南松纯林为对象,结合无人机遥感影像获取和外业标准地调查,利用传统目视解译、多尺度分割和分水岭分割方法进行单木冠幅和郁闭度2个林冠参数的提取研究.结果表明,以地面实测数据为参考,3种单木分割方法的冠幅提取精度分别达91.48％、87.33％、84.04％;以目视解译结果为参考,多尺度分割方法提取郁闭度的精度达90.24％,且决定系数(R2)达0.884 5;分水岭分割方法提取郁闭度的精度达87.40％,R2达0.743 7.研究…查看全部>>
Taking the typical natural Pinus yunnanensis pure forest in central Yunnan as the research ob-ject,combined with unmanned aerial vehicle(UAV)remote sensing image acquisition and field standard survey,the traditional visual interpretation,multi-scale segmentation and watershed segmentation methods were used to extract the two canopy parameters of single tree crown and canopy density.Based on the ground measured data,the rates of crown extraction accuracy of t…查看全部>>
杨安蓉;张超
西南林业大学林学院,云南昆明 650224西南林业大学林学院,云南昆明 650224
林学
林冠参数无人机遥感目视解译多尺度分割分水岭分割云南松
forest canopy parametersUAV remote sensingvisual interpretationmulti-scale segmenta-tionwatershed segmentationPinus yunnanensis
《西北林学院学报》 2024 (1)
高原湖泊流域水环境演变与农村城镇化的耦合机制研究
1-9,9
国家自然科学基金(32160405)云南省"万人计划"人才培养项目(YNWR-QNBJ-2018-334).
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