基于机器学习和模板匹配的变电站仪表自动读数方法OA

针对变电站固定摄像头拍摄的各种类型的指针式仪表,提出一种自动读数方法。该方法包括模板制作、模板匹配、图像处理、表针识别和几何读数五个阶段。通过模板制作确定刻度值和角度的几何关系,使用模板匹配算法定位待读数的仪表盘位置,提取仪表盘部分的图像,并通过高斯滤波和伽马变换降低光照和阴影对表针识别的干扰。为提升复杂环境下图像二值化的效果,使用K均值聚类算法获取仪表盘图像的动态二值化阈值。为适应圆形和椭圆形变形的表盘,使用可变长度的线段拟合仪表盘二值化图像中的表针,获取表针的旋转角度,再结合主要刻度的角度和刻度值的对应关系,计算出表针角度对应的读数。实际应用结果表明,针对自然场景下变电站中的指针式仪表,该方法对光照、阴影、遮挡、倾斜、变形等干扰因素具有良好的鲁棒性,误差均小于最小刻度间隔,满足工程应用要求。