基于盆腔器官脱垂相关衰老基因的GEO数据库和LASSO回归算法的生物信息学分析OA北大核心CSTPCD
目的:通过生物信息学技术筛选与盆腔器官脱垂(POP)密切相关的衰老基因,并阐明关键基因潜在的临床意义和价值。方法:利用基因表达汇编(GEO)数据库以“pelvicorgan prolapse”为关键词检索下载数据集GSE53868和GSE151188获取POP相关基因。从Aging Atlas数据库、CellAge数据库和人类衰老基因组资源(HAGR)数据库获取衰老相关基因,2组基因取交集得到POP相关衰老的差异表达基因(DEGs)。采用R 4.…查看全部>>
宁敏琦;何勇;李秉枢;黄国涛;左晓虎;赵芷晗;韩武岳;洪莉
武汉大学人民医院妇产科湖北省盆底疾病临床医学研究中心,湖北武汉430060武汉大学人民医院妇产科湖北省盆底疾病临床医学研究中心,湖北武汉430060武汉大学人民医院妇产科湖北省盆底疾病临床医学研究中心,湖北武汉430060武汉大学人民医院妇产科湖北省盆底疾病临床医学研究中心,湖北武汉430060武汉大学人民医院妇产科湖北省盆底疾病临床医学研究中心,湖北武汉430060武汉大学人民医院妇产科湖北省盆底疾病临床医学研究中心,湖北武汉430060武汉大学人民医院妇产科湖北省盆底疾病临床医学研究中心,湖北武汉430060武汉大学人民医院妇产科湖北省盆底疾病临床医学研究中心,湖北武汉430060
临床医学
盆腔器官脱垂生物信息学差异基因富集分析
《吉林大学学报(医学版)》 2024 (1)
P.178-187,10
国家自然科学基金项目(81971364)国家药品监督管理局重点研发计划项目(2021YFC2701300)湖北省科技厅自然科学基金项目(2022CFB124)湖北省科技厅重点研发计划项目(2022BCA045)湖北省卫健委科研项目(WJ2021Q037)。
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