吉林大学学报(医学版)2024，Vol.50Issue(1)：P.178-187,10.DOI:10.13481/j.1671‑587X.20240122
基于盆腔器官脱垂相关衰老基因的GEO数据库和LASSO回归算法的生物信息学分析
摘要
关键词
盆腔器官脱垂/生物信息学/差异基因/富集分析分类
医药卫生引用本文复制引用
宁敏琦,何勇,李秉枢,黄国涛,左晓虎,赵芷晗,韩武岳,洪莉..基于盆腔器官脱垂相关衰老基因的GEO数据库和LASSO回归算法的生物信息学分析[J].吉林大学学报(医学版),2024,50(1):P.178-187,10.基金项目
国家自然科学基金项目(81971364) （81971364）
国家药品监督管理局重点研发计划项目(2021YFC2701300) （2021YFC2701300）
湖北省科技厅自然科学基金项目(2022CFB124) （2022CFB124）
湖北省科技厅重点研发计划项目(2022BCA045) （2022BCA045）
湖北省卫健委科研项目(WJ2021Q037)。 （WJ2021Q037）
