SDGs科研工作台架构设计与实现OA北大核心
【目的】地球大数据平台为可持续发展目标研究提供了计算资源和数据资源的支持,但各学科研究人员对于资源的占用不均衡,且对资源的使用率也不高。本文致力于解决地球大数据平台中资源使用的问题,更好地服务科研人员开展SDGs研究。【方法】本文采用云原生技术构建了一个面向可持续发展研究的一站式科研工作环境,为研究人员提供在线获取和处理数据、训练和使用模型、构建和部署应用软件等服务。【结果】极大地减轻了科研人员搭建科研软件栈的工作负担,提高了对占用资源的使用率,同时依托云原生的自动扩缩容能力,实现了资源的均衡使用。【结论】通过云原生架构构建的科研工作台,实现了云服务从研发、测试、部署、版本更新到使用的一体化应用生态,有效地支持了面向数据驱动的SDGs研究新范式。
陈灿;朴英超;
中国科学院计算机网络信息中心,北京100083
计算机与自动化
可持续发展目标云原生一站式科研环境Kubernetes地球大数据
《数据与计算发展前沿》 2024 (001)
P.94-101 / 8
中国科学院A类战略先导项目“地球大数据科学工程”(XDA19020104)。
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