|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|自动化学报|基于深度置信网络的多模态过程故障评估方法及应用

基于深度置信网络的多模态过程故障评估方法及应用

张凯 杨朋澄 彭开香 陈志文

自动化学报2024，Vol.50Issue(1)：P.89-102,14.
✕
自动化学报2024，Vol.50Issue(1)：P.89-102,14.DOI:10.16383/j.aas.c230156

基于深度置信网络的多模态过程故障评估方法及应用

张凯 1杨朋澄 2彭开香 1陈志文3

作者信息

  • 1. 北京科技大学自动化学院,北京100083 工业过程知识自动化教育部重点实验室,北京100083
  • 2. 北京科技大学自动化学院,北京100083
  • 3. 中南大学自动化学院,长沙410083
  • 折叠

摘要

关键词

多模态过程/故障等级评估/共性–个性特征/深度置信网络/带钢热连轧

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张凯,杨朋澄,彭开香,陈志文..基于深度置信网络的多模态过程故障评估方法及应用[J].自动化学报,2024,50(1):P.89-102,14.

基金项目

国家自然科学基金(62073032,U21A20483,62173349)资助。 （62073032,U21A20483,62173349）

自动化学报

OA北大核心CSTPCD

0254-4156

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文