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膝-踝-趾动力型假肢解耦控制研究OA北大核心CSTPCD

中文摘要

针对膝-踝-趾动力型假肢系统的强耦合性,导致系统控制效果不理想等问题,本文设计控制法则分解法解耦器对系统进行解耦,降低耦合度,提高控制效果。利用拉格朗日方程建立了膝-踝-趾动力型假肢系统支撑末期的动力学模型,此模型的耦合度为1.22,耦合性较强,需要进行解耦;基于控制法则分解法设计模型解耦器,以此简化假肢系统,将耦合度强的系统简化为膝、踝、趾独立控制的模型;基于自适应迭代学习设计控制器,对解耦前后三自由度假肢系统的各关节进行控制。结果表明:此解耦器可以将假肢模型简化为3个单输入、单输出的系统,同时降低关节间的耦合度,加快系统的收敛速度,与解耦前的控制效果相比,解耦后系统收敛误差明显减小。本文为多关节假肢系统提供了模型简化方法,为实物样机控制提供理论验证。

耿艳利;王希瑞;武正恩;郭欣;王倩;

河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300130 智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心,天津300130河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300130中国核电工程有限公司,河北石家庄050000

临床医学

膝-踝-趾动力型假肢动力学模型控制法则分解法解耦器自适应迭代学习解耦控制策略被动型假肢拉格朗日方程轨迹跟踪

《哈尔滨工程大学学报》 2024 (002)

P.324-331 / 8

国家重点研发计划(2020YFC2008705);国家自然科学基金青年基金项目(61803143);秦皇岛科学技术研究与发展计划(202001B004)。

10.11990/jheu.202110018

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