基于卷积神经网络的电气设备故障诊断研究OA
电气设备在工业生产中具有重要作用。由于长期运行和环境因素的影响,电气设备难免会出现故障,因此,快速准确地进行电气设备故障诊断尤为重要。文章通过总结探讨将卷积神经网络应用于电气设备故障诊断的技术原理、关键操作流程、故障诊断程序及应用难点后认为,可通过优化网络结构、改进数据预处理方法、模型迁移应用以及与其他故障诊断方法融合,来提高电气设备故障诊断的效率和准确性。
唐承娥;朱冬冬;明鑫
广西职业技术学院智能制造学院,广西南宁530226广西职业技术学院智能制造学院,广西南宁530226广西职业技术学院智能制造学院,广西南宁530226
经济学
卷积神经网络电气设备故障诊断
《中阿科技论坛(中英文)》 2024 (2)
P.103-107,5
2020年广西高校中青年科研基础能力提升项目“基于卷积神经网络的农产品加工设备诊断与改进系统研究”(2020KY29013)2021年广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于物联网的茶树培植智能监控系统的应用研究”(2021KY0985)。
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