基于树莓派和声纹识别算法的课堂考勤系统OA

由于全国各地高校管理模式宽松,学生的自控意识又较为淡薄,导致许多大学生的到课率得不到保障。其中一个较大的影响因素就是目前课堂考勤仍采用传统的点名方式,此方式不仅会耗费课堂时间还极易被他人假冒签到。于是本文提出设计一种新型课堂考勤系统,该系统以树莓派为核心,通过麦克风获取音频信息,通过训练时延神经网络说话人模型(即ECAPA-TDNN模型)来实现声纹识别,最终通过电阻屏完成显示和交互。经测试,发现该系统具有较高的稳定性和实用性,可以提高课堂考勤准确率、节省课堂时间。