Kubeflow异构算力调度策略研究OA北大核心CSTPCD
Research on Heterogeneous Computing Scheduling Strategy for Kubeflow
Kubeflow将机器学习和云计算技术两个技术领域相结合,集成了大量的机器学习工具,为生产级的机器学习平台落地提供了可行方案.机器学习通常依托图形处理器(GPU)等专用处理器来提高训练和推理速度,随着云计算集群规模的动态调整,不同计算架构的云计算节点可以灵活地加入/退出集群,传统的轮询调度策略已无法满足动态调整下的异构算力资源调度.为解决Kubeflow平台异构算力的分配优化问题,提高平台资源利用率,实现负载均衡,提出一种基于云的图形处理器-中央…查看全部>>
Kubeflow is a project that integrates machine learning and cloud computing technology,integrating a large number of machine learning tools and providing a feasible solution for the deployment of production-grade machine learning platforms.Machine learning relies on specialized Graphics Processing Unit(GPU)s to improve training and inference speed.As the size of cloud computing clusters is dynamically adjusted,computing nodes of different computing architectu…查看全部>>
孙毅;王会梅;鲜明;向航
国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410000国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410000国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410000国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410000
计算机与自动化
云计算机器学习异构算力资源调度遗传算法
cloud computingmachine learningheterogeneous computingresource schedulinggenetic algorithm
《计算机工程》 2024 (2)
25-32,8
国家部委基金.
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