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基于改进ShuffleNet V2的柑橘病害识别研究

于雁南 莫泳彬 严继池 熊春林 窦世卿 杨荣峰

河南农业科学2024，Vol.53Issue(1)：P.142-151,10.
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河南农业科学2024，Vol.53Issue(1)：P.142-151,10.DOI:10.15933/j.cnki.1004-3268.2024.01.016

基于改进ShuffleNet V2的柑橘病害识别研究

于雁南 1莫泳彬 1严继池 1熊春林 1窦世卿 2杨荣峰3

作者信息

  • 1. 桂林理工大学机械与控制工程学院,广西桂林541006
  • 2. 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541006
  • 3. 集美大学轮机工程学院,福建厦门361021
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摘要

关键词

柑橘病害/图像识别/ShuffleNet V2/深度学习/注意力机制

分类

农业科技

引用本文复制引用

于雁南,莫泳彬,严继池,熊春林,窦世卿,杨荣峰..基于改进ShuffleNet V2的柑橘病害识别研究[J].河南农业科学,2024,53(1):P.142-151,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(42061059)。 （42061059）

河南农业科学

OA北大核心CSTPCD

1004-3268

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