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基于多源数据融合的分布式光伏聚合超短期预测方法

曾锃 肖茂然 毕思博 张明轩 李世豪 窦春霞

电力信息与通信技术2024,Vol.22Issue(2):P.9-15,7.
电力信息与通信技术2024,Vol.22Issue(2):P.9-15,7.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2024.02.02

基于多源数据融合的分布式光伏聚合超短期预测方法

曾锃 1肖茂然 1毕思博 1张明轩 1李世豪 1窦春霞2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,江苏省南京市210024
  • 2. 南京邮电大学碳中和先进技术研究院,江苏省南京市210023
  • 折叠

摘要

关键词

分布式光伏聚合预测/变分模态分解/非平稳性/核主成分分析/多源数据融合/长短期记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾锃,肖茂然,毕思博,张明轩,李世豪,窦春霞..基于多源数据融合的分布式光伏聚合超短期预测方法[J].电力信息与通信技术,2024,22(2):P.9-15,7.

基金项目

国网江苏省电力有限公司科技项目资助“支撑分布式光伏的边缘计算和区域自治关键技术研究及应用”(5210ED230009)。 (5210ED230009)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

2095-641X

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