|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与科学|融合特征权重与改进粒子群优化的特征选择算法

融合特征权重与改进粒子群优化的特征选择算法

刘振超 苑迎春 王克俭 何晨

计算机工程与科学2024，Vol.46Issue(2)：P.282-291,10.
✕
计算机工程与科学2024，Vol.46Issue(2)：P.282-291,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2024.02.011

融合特征权重与改进粒子群优化的特征选择算法

刘振超 1苑迎春 2王克俭 2何晨1

作者信息

  • 1. 河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定071000
  • 2. 河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定071000 河北农业大学河北省农业大数据重点实验室,河北保定071000
  • 折叠

摘要

关键词

特征选择/特征权重/改进粒子群优化/T-分布

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘振超,苑迎春,王克俭,何晨..融合特征权重与改进粒子群优化的特征选择算法[J].计算机工程与科学,2024,46(2):P.282-291,10.

基金项目

河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2020GJJG076)。 （2020GJJG076）

计算机工程与科学

OA北大核心CSTPCD

1007-130X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文