自适应Transformer网络下的单幅图像去雾方法OA北大核心CSTPCD

针对现有图像去雾方法对不同雾浓度的雾处理不完善、颜色失真、细节恢复不佳等问题,提出一种基于自适应Transformer的单图像去雾方法。该方法包括编码器、自适应Transformer、解码器三个模块。编码器将输入的图像进行局部特征提取,得到细节特征。为更好地对不同雾浓度进行提取,提出自适应Transformer,自适应Transformer可以在提取全局特征的基础上,自适应提取不同尺度颗粒雾度特征。解码器用于图像进行恢复与重建。该方法在SOTS室外测试集进行实验,其PSNR为27.45 dB,SSIM为0.954 6,与对比方法中最高的相比分别提高0.43 dB和0.005 3,从而验证出该方法取得了较好的客观结果。此外主观方面去雾图像有效改善了颜色失真,以及不同雾浓度处理不理想的问题。