基于算法归因框架的专利维持时间影响因素探究OA北大核心CHSSCD

基于生物学视角构建算法归因框架,探究不同因素对专利维持时间的影响效应及其在不同文献生命周期阶段和不同技术领域的变化态势。以中国2001—2017年授权的专利作为样本,采用融合生存分析的可解释机器学习方法构建了算法归因的实证研究框架,根据生物学视角探究了先天因素、行为因素和环境因素对专利维持行为的影响效应。研究表明,基于算法归因框架可以准确有效地揭示不同因素与专利维持时间之间的效应关系,在三类因素当中,先天因素和行为因素占据主要地位,环境因素对专利维持的影响较弱,在不同文献生命周期阶段和不同技术领域,不同因素对专利维持时间的影响效应也有所不同。研究结论可以为专利维持时间预测和专利价值评估提供有价值的指标和较为创新的方法。