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基于LSTM⁃MIV神经网络的SF_(6)断路器触头电寿命预测

马飞越 李澳 吴诚威 于家英 陈磊 倪辉

高压电器2024,Vol.60Issue(2):P.69-77,9.
高压电器2024,Vol.60Issue(2):P.69-77,9.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2024.02.006

基于LSTM⁃MIV神经网络的SF_(6)断路器触头电寿命预测

马飞越 1李澳 2吴诚威 2于家英 1陈磊 1倪辉1

作者信息

  • 1. 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,银川750001
  • 2. 西安交通大学电气工程学院,西安710049
  • 折叠

摘要

关键词

SF_(6)断路器/电寿命/动态电阻/LSTM⁃MIV神经网络/回归预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马飞越,李澳,吴诚威,于家英,陈磊,倪辉..基于LSTM⁃MIV神经网络的SF_(6)断路器触头电寿命预测[J].高压电器,2024,60(2):P.69-77,9.

基金项目

国网宁夏电力有限公司科技项目资助(5229DK20055)。 (5229DK20055)

高压电器

OA北大核心CSTPCD

1001-1609

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