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基于近红外光谱特征的冷冻小龙虾鲜度快速检测方法OA北大核心CSTPCD

中文摘要

为建立快速检测冷冻小龙虾鲜度的近红外光谱模型,采集解冻的小龙虾虾尾、虾仁及虾糜的近红外光谱,分别利用一阶导数、多元散射校正、小波变换(wavelet transform,WT)和标准正态变换进行预处理,并利用偏最小二乘(partial least squares,PLS)与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法将预处理前后的光谱数据分别与总挥发性盐基氮(total volatile basic nit…查看全部>>

占可;陈季旺;徐言;倪杨帆;刘言;邹圣碧

武汉轻工大学食品科学与工程学院,湖北武汉430023武汉轻工大学食品科学与工程学院,湖北武汉430023 农产品加工与转化湖北省重点实验室(武汉轻工大学),湖北武汉430023 国家小龙虾加工技术研发分中心(潜江),湖北潜江433100武汉轻工大学食品科学与工程学院,湖北武汉430023武汉农业检测中心,湖北武汉430016武汉轻工大学食品科学与工程学院,湖北武汉430023 农产品加工与转化湖北省重点实验室(武汉轻工大学),湖北武汉430023 国家小龙虾加工技术研发分中心(潜江),湖北潜江433100国家小龙虾加工技术研发分中心(潜江),湖北潜江433100

轻工业

近红外光谱小龙虾总挥发性盐基氮快速检测卷积神经网络小波变换

《食品科学》 2024 (2)

P.299-307,9

“十三五”国家重点研发计划“食品安全关键技术研发”重点专项(2019YFC1606001)。

10.7506/spkx1002-6630-20230418-177

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